Messen von Fähigkeiten und Einstellungen mittels Item Response Theorie.pdf

Messen von Fähigkeiten und Einstellungen mittels Item Response Theorie PDF

Paul Ruppen

Die Item Response Theorie stellt Methoden bereit, um mehrere dichotome Items in eine - gemäss Theorie - intervall skalierte Variable umzurechnen. Die Arbeit untersucht mit Hilfe von Computer-experimenten, wie gut man Fähigkeiten oder Einstellungen, die unterschiedliche Verteilungen aufweisen, mittels des klassischen Zwei-Parametermodells von Birnbaum zurückschätzen kann. Bei normal-verteilten Ausgangsdaten funktioniert das Modell recht gut, bei schiefsymmetrischen Daten eher schlecht. Die in der Literatur entwickelten Modelle, die bei nicht-normalverteilten Daten auf einer empirischen Start-Verteilungen für den Schätzprozess ruhen, schneiden nicht besonders gut ab. Zwar wird die Ordnung der Item-Parameter auch bei diesen Verteilungen gewahrt. Die Distanzen zwischen den Parametern werden aber nicht reproduziert. Dies stellt vor allem ein Problem bei der Schätzung von Einstellungs- oder Betroffenheitsstärken dar, die oft schiefsymmetrisch sind. Die verwendeten Schätzmethoden sind dokumentiert und in einem R-Paket implementiert. Der Quell-Code wird mitgeliefert.

Bericht 2013–14. 4 Competences. 5 Wir wünschen Ihnen eine interessante Lektüre! Prof. Dr. Bernd Engler Erfolgreiche und facettenreiche Kooperation universitärer und außeruniversitärer Forschung.

3.45 MB DATEIGRÖSSE
9783330515451 ISBN
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